Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания

Обучение нейросети постепенно начинает приносить все больше пользы. В этот раз нейросеть Google научили определять заболевания по одной лишь фотографии. Дерматологи научили нейросеть Google распознавать кожные заболевания без сбора многочисленных анализов. Компьютеру достаточно «взглянуть» на снимок пациента, чтобы поставить ему диагноз. Об этом сообщает Информатор Tech, ссылаясь на блог Google. Прошедший специальное обучение ИИ способен распознавать псориаз, меланому, акне и другие кожные заболевания с точностью до 93%. В качестве объекта для анализа используется фотография сыпи или раздражения. Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев и более 50 000 диагнозов, поставленных более чем 40 разными дерматологами. После обработки изображения алгоритм, сверившись со своей базой данных, выявляет три наиболее вероятных заболевания, которые запечатлены на фото. Для «тренировки» нейросети медики использовали 17 777 фотографий диагностированных медицинских случаев В качестве анамнеза алгоритм учитывает не только внешний вид пораженного участка кожи, но и до 45 типов метаданных: записи истории болезни, возраст, симптомы и другие нюансы. Разработчики ИИ из команды Google Health в дальнейшем планируют повысить точность алгоритма — в перспективе он сможет определять болезни не хуже профессионального врача. Раннее мы сообщали о том, что Дмитрий Дубилет рассказал, как в Украине упростить прием на работу и сколько на это нужно времени. Также писали, что Пенсионный фонд Украины представил собственное мобильное приложение. Узнать еще больше актуальных новостей из мира технологий и игр можно в нашем Telegram-канале, а также на наших страничках в Facebook и Instagram.